Big data в банках: как меняются финансы и анализ данных
Решения банков по кредитам, лимитам карт и инвестиционным продуктам все меньше зависят от «впечатления менеджера» и все больше — от данных. Big data в банках означает анализ миллионов транзакций, поведения в интернет-банкинге, данных из открытых реестров, иногда даже цифрового следа в соцсетях. По оценкам McKinsey, эффективное использование данных повышает точность кредитного скоринга на 20–30 % и уменьшает убытки от дефолтов. Это критично и для классических кредитов, и для fintech‑сервисов «купи сейчас — плати потом», и для криптоплатформ, выдающих займы под залог цифровых активов. В этой статье разберем, какие именно данные собирают банки, как алгоритмы оценивают вашу надежность и где проходит граница между удобной персонализацией и чрезмерным контролем.