Mastercard выходит на новый уровень борьбы с киберпреступностью, превращая массивы данных в интеллектуальное оружие. Компания анонсировала запуск собственной генеративной модели искусственного интеллекта, специально разработанной для анализа гигантских объемов платежной информации. В отличие от привычных чат-ботов, этот инструмент ориентирован на структурированные данные, что позволяет выявлять мошеннические схемы с невиданной ранее точностью.
ИИ против мошенников: Mastercard представила новую модель защиты LTM
От таблиц к прогнозам: как работает LTM
Новинка получила название Большая табличная модель (LTM). Её главное отличие от популярных языковых моделей заключается в "фундаментов": вместо текстов она обучалась на миллиардах анонимизированных транзакций. В разработке участвовали такие техгиганты, как Nvidia и Databricks. Модель анализирует всё: от локаций торговых точек до паттернов возврата платежей. По словам инженера Mastercard Стивена Флинтера, LTM уже сейчас демонстрирует лучшие результаты в идентификации легитимных покупок, которые старые алгоритмы часто ошибочно блокировали как подозрительные.
Универсализация и сокращение затрат
До этого момента Mastercard поддерживала тысячи разрозненных ИИ-моделей для разных рынков и задач. Внедрение LTM позволит редакции ETFocus наблюдать за масштабной консолидацией: новая модель способна заменить сотни узкоспециализированных алгоритмов, делая систему защиты проще и эффективнее. Помимо безопасности, технологию планируют интегрировать в программы лояльности и персонализированные сервисы для бизнеса, что позволит точнее прогнозировать потребности клиентов.
Криптоамбиции и BVNK
Параллельно с ИИ-экспансией Mastercard укрепляет позиции в секторе цифровых активов. Компания подтвердила приобретение стартапа BVNK за сумму до $1,8 млрд. Эта сделка направлена на создание надежной инфраструктуры для работы со стейблкоинами и токенизированными депозитами. Фактически платёжный гигант строит единую экосистему, где интеллектуальная защита LTM будет работать плечом к плечу с блокчейн-решениями, обеспечивая безопасность переводов независимо от типа валюты.
О том, какие ещё методы защиты от сложных манипуляций с адресами и переводами предлагают лидеры рынка, читайте в материале «Бутерин: симуляция транзакций поможет защитить криптокошельки».