Технологическая индустрия вступает в новую эру биокомпьютинга, где граница между кремниевыми чипами и живой тканью становится всё тоньше. Австралийский стартап Cortical Labs официально начал развертывание первых в мире дата-центров, использующих лабораторно выращенные нейроны человеческого мозга в качестве основных процессоров для обработки данных.
Будущее вычислений: Cortical Labs запускает датацентры на базе живых нейронов
Гибридная архитектура и биологические процессоры
В основе разработки Cortical Labs лежит технология выращивания нейронных сетей из стволовых клеток непосредственно на специализированных кремниевых матрицах. Эти устройства получили название CL1, работают по принципу постоянного обмена электрическими импульсами между программным обеспечением и биологической тканью. Система интерпретирует реакции клеток на входные сигналы как результаты сложных вычислений, фактически превращая живую материю в энергоэффективный аналог традиционного транзистора. Такой подход позволяет создавать вычислительные узлы, способные к обучению и адаптации в реальном времени.
Энергоэффективность как ответ на кризис ИИ
Главной движущей силой проекта стала критическая потребность в снижении энергопотребления на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. По словам руководителя стартапа Хон Вэн Чонга, каждый модуль CL1 потребляет меньше ресурсов, чем обычный карманный калькулятор, что делает эту технологию потенциальным спасением для индустрии в условиях дефицита электроэнергии. В настоящее время компания уже запустила первый пилотный объект в Мельбурне, где размещено более ста таких модулей, и готовит к открытию более масштабный центр в Сингапуре в партнерстве с DayOne Data Centers. Там планируют установить до тысячи биомодулей, создавая альтернативу традиционным серверным стойкам.
От игры в Pong до сложных систем
Хотя до полноценной замены традиционного серверного оборудования могут пройти десятилетия, прогресс Cortical Labs впечатляет своей динамикой. Путь технологии начался с базового обучения клеток мозга игре в аркадный симулятор Pong, однако последние достижения вывели систему на новый уровень. В феврале 2026 года разработчикам удалось научить биологическую структуру взаимодействовать с игровым процессом культового шутера Doom, что подтверждает способность живых нейронов обрабатывать сложные визуальные данные и принимать быстрые решения. Несмотря на то, что производительность таких систем пока что уступает самым мощным видеокартам, их потенциал в решении специфических задач ИИ с минимальными затратами энергии выглядит чрезвычайно перспективным для рынка будущего.