Mastercard виходить на новий рівень боротьби з кіберзлочинністю, перетворюючи масиви даних на інтелектуальну зброю. Компанія анонсувала запуск власної генеративної моделі штучного інтелекту, спеціально розробленої для аналізу гігантських обсягів платіжної інформації. На відміну від звичних чат-ботів, цей інструмент орієнтований на структуровані дані, що дозволяє виявляти шахрайські схеми з небаченою раніше точністю.
ШІ проти шахраїв: Mastercard представила нову модель захисту LTM
Від таблиць до прогнозів: як працює LTM
Новинка отримала назву Велика таблична модель (LTM). Її головна відмінність від популярних мовних моделей полягає у "фундаменті": замість текстів вона навчалася на мільярдах анонімізованих транзакцій. У розробці брали участь такі техгіганти, як Nvidia та Databricks. Модель аналізує все: від локацій торгових точок до патернів повернення платежів. За словами інженера Mastercard Стівена Флінтера, LTM вже зараз демонструє кращі результати в ідентифікації легітимних покупок, які старі алгоритми часто помилково блокували як підозрілі.
Універсалізація та скорочення витрат
До цього моменту Mastercard підтримувала тисячі розрізнених ШІ-моделей для різних ринків та завдань. Впровадження LTM дозволить редакції ETFocus спостерігати за масштабною консолідацією: нова модель здатна замінити сотні вузькоспеціалізованих алгоритмів, роблячи систему захисту простішою та ефективнішою. Окрім безпеки, технологію планують інтегрувати в програми лояльності та персоналізовані сервіси для бізнесу, що дозволить точніше прогнозувати потреби клієнтів.
Криптоамбіції та BVNK
Паралельно з ШІ-експансією Mastercard зміцнює позиції в секторі цифрових активів. Компанія підтвердила придбання стартапу BVNK за суму до $1,8 млрд. Ця угода спрямована на створення надійної інфраструктури для роботи зі стейблкоїнами та токенізованими депозитами. Фактично платіжний гігант будує єдину екосистему, де інтелектуальний захист LTM працюватиме пліч-о-пліч з блокчейн-рішеннями, забезпечуючи безпеку переказів незалежно від типу валюти.
Про те, які ще методи захисту від складних маніпуляцій з адресами та переказами пропонують лідери ринку, читайте у матеріалі «Бутерін: симуляція транзакцій допоможе захистити криптогаманці».