Ончейн аналітика Arkham Nansen: відстеження китів

Ончейн аналітика Arkham Nansen: огляд і порівняння

Рухи «китів» у блокчейні часто передують різким стрибкам ціни: великий переказ на біржу може натякати на продаж, а виведення в холодні гаманці — на накопичення. Щоб читати ці сигнали без здогадок, інвестори використовують ончейн аналітика arkham nansen — інструменти, які підписують гаманці, кластеризують адреси та показують потоки коштів у реальному часі. На тлі зростання інституційної участі ринок залишається чутливим до великих транзакцій: за даними Chainalysis у 2024–2025 роках значна частка обсягу в мережах іде через великі гравці та сервісні провайдери, а звіти The Block і Glassnode регулярно фіксують сплески біржових притоків/відтоків як маркери настроїв. Далі розберемо, як саме Arkham і Nansen допомагають відстежувати китів, відрізняти шум від реальних сигналів і застосовувати це у власній стратегії ризик-менеджменту.

Ончейн-аналітика: що це і навіщо вона інвестору

Ончейн-аналітика — це аналіз публічних блокчейн-даних: транзакцій, балансів, взаємодій зі смартконтрактами, потоків коштів між адресами та біржами. На відміну від «чуток з Twitter», onchain analytics спирається на перевіряємі записи в мережі — те, що реально відбулося в блокчейні.

Для приватного інвестора ончейн аналітика arkham nansen корисна у двох сценаріях:

  • зрозуміти контекст руху ціни (чи є приплив/відплив на біржі, чи накопичують великі гравці актив);
  • оцінити ризики (зв’язки з біржами, міксерами, зломами, підозріла активність у токена чи протоколу).

Ключові терміни: кити, біржові потоки та мітки адрес

Перед тим як переходити до інструментів, варто узгодити терміни. Це зекономить багато часу в інтерпретації даних.

Хто такі «кити» і що таке відстеження китів

Кити (whales) — великі власники активів або адреси/кластери адрес, що можуть впливати на ліквідність і короткострокову волатильність. Відстеження китів не означає «копіювати угоди», а радше — бачити потоки капіталу: чи готуються продажі на біржі, чи навпаки відбувається виведення в холодні гаманці.

Whale alerts — це сповіщення про великі перекази, зазвичай між невідомими адресами, біржами, кастодіанами або протоколами DeFi. Сам по собі великий переказ не є сигналом купівлі/продажу: він може бути внутрішнім переміщенням, переорганізацією кастодіана чи ребалансом.

Адреса, гаманець, кластер, entity

  • Адреса — конкретний ідентифікатор у мережі (наприклад, в Ethereum).
  • Гаманець у побутовому сенсі — набір адрес під контролем однієї сторони.
  • Кластер — група адрес, які аналітичні сервіси об’єднують на підставі поведінкових та технічних ознак.
  • Entity (суб’єкт) — ідентифікована організація або роль: біржа, маркет-мейкер, фонд, протокол, міст (bridge), міксер тощо.

Саме мітки (labels) та кластеризація роблять аналіз гаманців практичним: ви бачите не просто «0x…», а «біржа», «фонд», «DEX-агрегатор», «відомий трейдер» тощо.

Як працює ончейн-аналітика на практиці

Блокчейн зберігає історію транзакцій. Сервіси аналітики підтягують ці блоки, індексують події смартконтрактів, нормалізують токени, будують граф зв’язків і додають мітки адрес. Далі користувач може фільтрувати та шукати: хто відправив, кому, в якому токені, через який протокол, з яким контекстом (депозит на біржу, вивід з біржі, своп, бриджинг тощо).

У реальному житті питання зазвичай звучить так: блокчейн дані, як відстежувати китів так, щоб це допомагало ухвалювати рішення? Відповідь — дивитися не на одну транзакцію, а на ланцюжок дій та підтвердження з кількох джерел (біржові потоки, час, повторюваність, взаємодія з конкретними контрактами, попередня історія адреси).

Arkham: сильні сторони та як Arkham Nansen як користуватись у зв’язці

Arkham позиціонується як платформа для відстеження сутностей, візуалізації зв’язків та швидкого OSINT-підходу до адрес. Її цінність — у графі взаємодій, пошуку по мітках та зручній навігації між пов’язаними адресами/кластерами.

Після цього логічно перейти до Nansen: він історично сильний у сегментації «розумних грошей», токен-аналітиці та DeFi-дашбордах. Разом Arkham і Nansen часто закривають різні частини задачі: Arkham — «хто це може бути і куди йдуть кошти», Nansen — «що робили ці адреси в DeFi і як поводиться капітал у протоколах».

Як відстежувати китів в Arkham: базовий алгоритм

Після того як ви знайшли адресу або entity, рухайтесь так:

  1. Відкрийте профіль адреси/суб’єкта та подивіться загальну структуру активів і мережі, в яких він активний.
  2. Перевірте останні великі транзакції: напрям, контрагентів, частоту.
  3. Перейдіть у граф/зв’язки: часто саме там видно «магістральні» адреси, через які йдуть основні потоки.
  4. Відфільтруйте операції за типом (біржі, мости, DeFi) та токеном.
  5. Поставте алерти (whale alerts) на ключові адреси: наприклад, депозити на централізовані біржі або масові переміщення стейблкоїнів.

Сильна практика — завжди фіксувати контекст: депозит на біржу частіше розглядають як потенційну підготовку до продажу, а масовий відтік з біржі — як зменшення миттєвої пропозиції. Але це не гарантія руху ціни.

Nansen: коли він особливо корисний

Nansen відомий підходом до класифікації адрес, сегментів гаманців і аналітики по токенах/протоколах. Його часто використовують, коли потрібно не просто знайти «кита», а зрозуміти поведінку групи: наприклад, що роблять активні DeFi-користувачі або які гаманці регулярно заходять у ранні стадії трендів.

Перед роботою корисно визначити задачу: ви аналізуєте конкретний гаманець чи дивитесь ширше — потоки по токену, протоколу, мережі.

Як читати дії «розумних грошей» і не потрапити в пастку

Сегменти на кшталт smart money допомагають фільтрувати шум, але не є «машиною для сигналів». Типові пастки інтерпретації:

  • Адреса могла змінити стиль торгівлі або передати активи іншій структурі.
  • Покупка токена може бути хеджем, маркет-мейкінгом або арбітражем, а не «довгою ставкою».
  • Частина активності — технічні операції: міграції контрактів, ребаланси пулів, переміщення між кастодіанами.

Тому якісний аналіз гаманців завжди включає: попередню історію адреси, повторюваність патерну, зіставлення з новинами протоколу та даними ліквідності на DEX/CEX.

Життєві сценарії: як це застосувати інвестору

Ончейн аналітика інструменти найкраще працюють, коли у вас є конкретний сценарій.

Сценарій про можливий тиск продажів

Ви бачите великий переказ токена на адресу депозиту біржі. Далі перевіряєте:

  • чи це одноразова транзакція чи серія;
  • чи йдуть одночасно перекази стейблкоїнів у зворотному напрямку;
  • чи є аналогічні рухи з інших великих адрес;
  • чи змінюється глибина ордербука/спред (це вже off-chain, але важливе підтвердження).

Навіть якщо це «кит», рішення не має бути автоматичним. Логічніше зменшити ризик: знизити плече, виставити план виходу, не збільшувати позицію «в темряві».

Сценарій про накопичення та відтік з бірж

Якщо ви спостерігаєте відтік активу з бірж на приватні адреси, це може означати зменшення доступної пропозиції. Підтвердженням буде:

  • повторювані виводи;
  • зростання активності в стейкінгу/DeFi (депозити в протоколи);
  • відсутність симетричних великих депозитів назад на біржі.

Це не «прогноз ціни», але корисний елемент у картині попиту/пропозиції.

Переваги та ризики ончейн-підходу

Ончейн-аналітика дає вам прозорість, але не дає 100% ясності.

Переваги:

  • перевіряємі дані (ви можете перейти до транзакції в експлорері);
  • ранні сигнали про потоки ліквідності та зміну поведінки великих гравців;
  • краща оцінка ризиків контрагента/токена через історію взаємодій.

Ризики:

  • помилки міток і хибні атрибуції (інколи entity визначений неточно);
  • «шумні» whale alerts без контексту;
  • обхід спостереження через міксери, бриджі, розбиття сум на дрібні частини, використання нових адрес;
  • спокуса підмінити стратегію «копіюванням китів» замість ризик-менеджменту.

Порівняння Arkham і Nansen та альтернативи

Вибір залежить від задачі: вам потрібен детективний пошук сутностей чи поведінкова аналітика по сегментах і DeFi.

Критерій Arkham Nansen Альтернативи (загально)
Основний фокус ідентифікація/зв’язки, граф адрес сегменти гаманців, токени/DeFi-метрики блок-експлорери, Dune-дашборди, інші аналітичні платформи
Найкраще підходить для швидко зрозуміти, куди йдуть кошти і хто контрагент аналіз трендів у DeFi, поведінка груп адрес точкові перевірки транзакцій або кастомна аналітика
Порог входу середній (важливо вміти читати потоки) середній (важливо розуміти DeFi-активність) від низького (експлорер) до високого (кастомні дашборди)
Ризики помилкові мітки, хибні висновки з графа «культ smart money», спрощення мотивів неповнота даних, складність підтримки кастомних рішень

Кому що обрати:

  • Якщо ваша мета — відстеження китів по конкретних адресах і контрагентах, частіше комфортніше починати з Arkham.
  • Якщо ви аналізуєте токени/DeFi та хочете зрозуміти, що роблять певні сегменти гаманців, частіше сильнішим буде Nansen.
  • Якщо бюджет мінімальний, стартуйте з експлорерів і публічних дашбордів, а Arkham/Nansen підключайте, коли з’явиться регулярна потреба.

Практичний чек-лист: як відстежувати китів без зайвого ризику

  • Визначте, що саме ви шукаєте: депозит на CEX, відтік з CEX, свопи в DEX, бриджинг між мережами.
  • Дивіться серії транзакцій, а не одиничний whale alert.
  • Перевіряйте контрагента: біржа, кастодіан, міст, протокол, міксер.
  • Зіставляйте ончейн із ринковими ознаками: ліквідність, спред, новини протоколу, розблокування токенів (якщо релевантно).
  • Ставте алерти лише на дії, що мають сенс для вашої стратегії (наприклад, великі депозити на біржі для активу, який ви тримаєте).
  • Не робіть угоду тільки тому, що «кит купив/продав»: план входу/виходу і ліміти ризику важливіші.
  • Завжди пам’ятайте про похибку міток і можливість того, що адреса — не одна людина, а сервіс чи пул.

Висновок

Ончейн-аналітика — це спосіб бачити реальні потоки капіталу в блокчейні й краще розуміти дії великих гравців без домислів. Arkham зручний для пошуку сутностей і зв’язків, а Nansen — для поведінкової аналітики та DeFi-контексту. Використовуйте відстеження китів як інструмент підтвердження гіпотез, а не як заміну стратегії та ризик-менеджменту.

Дані ончейн-аналітики допомагають бачити рух великих гравців, а розуміння базових ознак надійних і сумнівних проєктів дозволяє правильно інтерпретувати ці сигнали.